Активное продвижение строительства «умных городов», «умного» дорожного движения, «умного» медицинского обслуживания, «умной» безопасности, «умной» энергетики и т. д. активно задействовано. Городское строительство, движение на первом месте и интеллектуальный транспорт стали важными движущими силами экономического развития. Они также стали более интегрированы во все сферы общественной жизни. Они изменили жизнь и методы работы людей и сыграли важную роль в умном городском строительстве. Ниже приводится Шэньчжэньский центр городского планирования и проектирования научно-исследовательского института городского транспорта (Интеллектуальный институт) Шаоюань «мудрость будущего городских транспортных решений | создать статью «4C город»».
С момента своего создания 20 лет назад Шэньчжэньский дорожный центр занимается исследованиями и разработками, а также применением моделей дорожного движения и больших данных о дорожном движении для планирования и проектирования городского и интеллектуального дорожного движения. За последние годы мы превратились из традиционного института планирования и проектирования в полноценного поставщика решений для городского транспорта. То, что мы сообщаем сегодня, является предварительным размышлением над общей схемой умного дорожного движения для города будущего. Разделенный на две части, во-первых, будущая мудрость города, видение умного дорожного движения, вторая - предварительное размышление.
С точки зрения всего процесса развития смарт-трафика, можно разделить на три этапа развития. Этап 1.0 Мы ориентируемся на разработку единого продукта и функции дизайна приложения. Фаза 2.0 фокусируется на взаимосвязи больших данных, преодолевая барьер данных. Мы вступаем в новую фазу «умного города 3.0», которая представляет собой новый этап развития «умного города», основанный на новом «умном городе», ориентированном на все услуги, с упором на участие общественности и сотрудничество правительства и предприятий.
Исследование McKinsey дает очень полный обзор будущих тенденций дорожного движения в семи областях, включая совместную мобильность, автомобильную электрификацию, автопилот, новый общественный транспорт, возобновляемые источники энергии, новую инфраструктуру и Интернет вещей, охватывая суть будущего. С другой стороны, в будущем интеллектуальный транспорт будет основан на управляемой данными взаимосвязи всех вещей, а различные новые виды транспорта будут использоваться в качестве носителей для организации новых видов транспорта. Новые транспортные услуги отражены в совместной мобильности.
Соединенные Штаты упомянули в «Отчете о новых технологических тенденциях 2016–2045 годов», что Интернет вещей, интеллектуальный анализ данных и технологии, включая блокчейн, могут фундаментально изменить способ передвижения всего городского транспорта в ближайшие 10–20 лет. Поэтому вся городская транспортная отрасль тоже постоянно меняется.
Сосредоточьтесь на строительстве умных городов в Европе и США, ядром развития является строительство четырех основных систем, включая мудрость системы восприятия, умное принятие решений, умные операции, интеллектуальные услуги в четырех областях. В будущем городской транспорт должен иметь четыре ключевые особенности:
Первая особенность заключается в том, что городской транспорт, ориентированный на будущее, представляет собой сложную гигантскую систему. В рамках этой системы необходимо построить систему всеобъемлющих, взаимосвязанных, диверсифицированных и многомерных систем.
Во-вторых, в прошлом городское управление перешло от пассивного управления к разумному управлению. С 2000 года Шэньчжэнь уделяет особое внимание разумному развитию городского транспорта и концепции умного управления. Предпосылка умного управления требует поддержки больших данных и точного контроля данных на основе стратегии больших данных и мер обслуживания.
Например, конкретная дорога с помощью больших данных, чтобы понять, какие транспортные средства используют наши дороги, в разное время и пространство, какие факторы чувствительны к точному внедрению политики для достижения целей строительства дорожной сети.
Третий аспект характеризуется концепцией мобильности, представленной ЕС, которая имеет несколько основных особенностей.
Во-первых, нас беспокоит цель перехода от сосредоточения внимания на улучшении пропускной способности транспортных средств и более быстрого перехода к сосредоточению внимания на доступности, ориентированной на людей, включая изменения в городской жизни, здоровье и окружающей среде, а также поддержке экономических транспорт.
Во-вторых, города в будущем будут уделять больше внимания «городскому управлению», а не «городскому управлению», уделяя особое внимание трансформации государственных услуг, координации услуг и созданию социальных ценностей. Городское развитие подчеркивает разумное управление и разумный рост.
В-третьих, меняется образ мышления. Традиционное мышление фокусируется на построении независимой системы. Новое мышление больше фокусируется на скоординированном развитии между системами. Основное внимание уделяется координации интересов, особенно участию общественности. На основе самих больших данных можно добиться от планирования до подготовки всего процесса точной калибровки и управления с обратной связью, формирования более эффективной модели управления.
Четвертое - служить ядром, отражающимся в опыте путешествий людей, уделяя особое внимание чувствам людей как основе многоцелевой конструкции, особенно для личного опыта всего процесса бесперебойного туристического обслуживания.
Основываясь на четырех вышеупомянутых тенденциях, города в будущем наверняка станут ощутимыми, функциональными, управляемыми и пригодными для обслуживания городами. Эти четыре города воплощают городское развитие как «город 4C», а именно «Город восприятия», «Город дедукции», «Управляющий город» и «Обслуживающий город онлайн».
Во-первых, голографическое восприятие города. Необходимо построить многоуровневую систему восприятия на основе больших данных о пространственных единицах, включая интеллектуальные перекрестки и умные участки дорог, чтобы реализовать многоуровневую, постоянную и точную осведомленность о полосах движения. В прошлом погода и вся система восприятия дорожного движения. Шэньчжэнь использует фонарный столб мудрости, перекресток мудрости, тротуар мудрости и другие элементы, чтобы совместно построить систему восприятия дороги мудрости нового поколения. Wisdom полюс имеет множество функций, в том числе видео высокой четкости, обнаружение дорожного движения и выпуск информации, может осуществлять интеллектуальный мониторинг, обнаружение транспортных потоков, выявление дорожных опасностей, обмен информацией, радиолокационное слежение за несколькими целями и другие функции. Это один из основных носителей системы голографической осведомленности о дорожном движении в будущем.
Второй — вывести город онлайн. На основе технологии больших данных для достижения технологии отслеживания трафика, глубокого понимания различных типов генерации и механизма развития трафика. Например, это посредством анализа данных сигнализации сотовых телефонов о составе сотрудников различных участков. Картой можно поделиться, используя циклическое динамическое обнаружение данных, чтобы понять, как они используют последнюю милю, включая 24-часовой мониторинг потока людей, разбросанных по территории.
Методы больших данных и глубокого обучения имеют множество применений при анализе структуры дорожного движения, выявлении практики дорожного движения, анализе общественного мнения, полицейских проверках и так далее. Кроме того, создание онлайн-системы вычета, посредством регрессии данных всей деятельности замкнутого цикла. Система онлайн-симуляции основной зоны Шэньчжэня, чтобы провести испытание, на подъездной дорожке над расположением большого количества сенсорных систем, включая видео высокой четкости, благодаря макету мы можем точно найти каждое транспортное средство в фоновом режиме движения внутри мозга может быть реалистичным восстановить весь транспортный поток в режиме реального времени, сделать вычет плана трафика, включая план организации трафика, сделать систематическую поддержку для оптимизации всего транспортного потока.
Это реальный случай. Дорожная полиция применила систему онлайн-моделирования при аварии в туннеле в Шэньчжэне. Благодаря онлайн-учету этой системы в режиме реального времени она может облегчить движение транспорта в верховьях и эффективно решить проблему в течение 10 минут. В отсутствие системы в прошлом заторы могут длиться более получаса. Именно этот случай обсуждался на выездном совещании китайской дорожной полиции общественной безопасности в этом году в Шэньчжэне.
В-третьих, умное управление городом. Цель состоит в том, чтобы построить замкнутую систему управления и контроля совместной работы «планирование-проектирование-строительство-управление данными» и сделать краткое введение в три аспекта: региональный уровень, уровень города и уровень кампуса.
В основе регионального уровня лежит создание региональной стратегии управления и контроля, а также системы активного контроля спроса. В Аризоне Соединенные Штаты предоставляли программы разным группам людей, с разным временем в пути и разными командировочными расходами. Пытаясь эффективно изменить поведение и планы 20% путешественников, США добились баланса времени и пространства на дорожной сети.